DEEP DIVE REPORT

모바일 공격 표면 확대: Shadow AI와 Zero-Click 위협

SecurityDesk
2026.04.06 조회 13

서론

모바일 기기는 현대 기업 환경에서 필수적인 업무 도구가 되었지만, 동시에 공격자들의 주요 타겟이 되고 있습니다. 최근 몇 년간 두 가지 중요한 위협 동향이 모바일 보안 환경을 크게 변화시키고 있습니다. 첫 번째는 조직 내 승인되지 않은 AI 도구 사용인 Shadow AI이고, 두 번째는 사용자 개입 없이 실행되는 Zero-Click 공격입니다. 이 두 위협의 결합은 기업의 모바일 보안에 새로운 차원의 리스크를 제시하고 있습니다.

Shadow AI: 통제 불가능한 AI 도구 확산

정의와 현황

Shadow AI는 직원들이 조직의 IT 부서 승인 없이 AI 도구를 업무에 사용하는 현상을 말합니다. ChatGPT, Claude, Midjourney와 같은 생성형 AI 서비스가 급격히 확산되면서, 직원들은 이러한 도구를 활용하여 업무 효율을 높이고 있습니다. 하지만 이러한 사용은 기업 데이터가 승인되지 않은 플랫폼으로 유출되는 심각한 보안 문제를 야기합니다.

모바일 환경에서의 Shadow AI 위협

모바일 기기에서의 Shadow AI는 특히 위험합니다. 직원들이 스마트폰이나 태블릿에서 AI 앱을 다운로드하거나 웹 기반 AI 서비스에 접속하여 민감한 기업 정보를 입력하는 경우가 많습니다. 이는 다음과 같은 위협을 초래합니다:

  1. 데이터 유출: 기업의 기밀 정보가 제3자 AI 서버로 전송되어 저장될 수 있습니다.
  2. 프라이버시 침해: AI 서비스 제공자가 사용자 데이터를 학습 데이터로 활용할 수 있습니다.
  3. 규정 위반: GDPR, CCPA와 같은 데이터 보호 규정을 위반할 수 있습니다.
  4. 공격 표면 확대: 승인되지 않은 AI 앱이 악성코드에 감염될 위험이 있습니다.

Zero-Click 공격: 사용자 개입 없는 침투

개념과 기술

Zero-Click 공격은 사용자가 아무런 조작을 하지 않아도 실행되는 공격입니다. 사용자가 링크를 클릭하거나 파일을 다운로드할 필요가 없이, 악성 메시지가 기기에 도달하는 순간 공격이 실행됩니다. 이러한 공격은 주로 다음과 같은 기술을 사용합니다:

  1. 버퍼 오버플로우: 메시지 처리 과정에서 메모리 오버플로우를 악용
  2. 힙 오버플로우: 동적 메모리 할당 영역을 타겟으로 한 공격
  3. 정수 오버플로우: 수치 연산 과정의 오류를 악용
  4. 유형 혼동(Type Confusion): 데이터 유형을 잘못 처리하는 취약점 악용

주요 공격 사례

Pegasus (NSO Group)
Pegasus 스파이웨어는 가장 유명한 Zero-Click 공격 도구입니다. iMessage나 WhatsApp을 통해 악성 메시지를 보내면, 사용자가 메시지를 열어보지 않아도 기기가 감염됩니다. 감염된 기기는 카메라, 마이크, GPS, 메시지, 통화 기록 등 모든 데이터에 접근할 수 있습니다.

FORCEDENTRY (PEGASUS 변종)
FORCEDENTRY는 2021년에 발견된 Pegasus의 변종으로, Apple의 BlastDoor 보안 시스템을 우회했습니다. 이 공격은 PDF 파일 처리 과정에서의 취약점을 악용하여 Zero-Click 감염을 달성했습니다.

MaliBot (안드로이드)
MaliBot는 주로 SMS를 통해 악성 링크를 전파하지만, 일부 변종은 사용자 개입 없이도 초기 단계의 탈취가 가능합니다.

Shadow AI와 Zero-Click의 위험한 결합

공격 시나리오

Shadow AI와 Zero-Click 공격이 결합하면 공격자는 다음과 같은 새로운 공격 경로를 활용할 수 있습니다:

  1. AI 기반 피싱 공격 강화: 공격자가 생성형 AI를 활용하여 개인화된 피싱 메시지를 대량으로 생성하고, 이를 Zero-Click 공격과 결합하여 대상 기기에 전파합니다.

  2. 기업 인텔리전스 유출: Zero-Click 공격으로 감염된 기기에서 사용자의 AI 사용 패턴, 접속하는 AI 서비스, 입력하는 정보를 수집합니다. 이 정보를 바탕으로 공격자는 기업의 민감한 정보를 정밀하게 탈취할 수 있습니다.

  3. AI 서비스 탈취: Shadow AI 사용 중인 기기가 Zero-Click 공격으로 감염되면, 공격자는 사용자의 AI 자격증명을 탈취하여 기업의 AI 계정에 접근할 수 있습니다.

  4. AI 모델 감염: 공격자는 승인되지 않은 AI 서버에 악성 코드를 주입하여, 해당 서비스를 사용하는 기업 기기의 Zero-Click 취약점을 악용할 수 있습니다.

실제 위협 사례

2024년에 보고된 사례에 따르면, 어떤 금융 기업의 직원이 승인되지 않은 AI 채팅봇을 통해 업무와 관련된 민감한 정보를 공유했습니다. 해당 AI 서버는 보안 취약점이 있었고, 공격자는 이를 악용하여 서버에 접근한 후 기업 데이터를 탈취했습니다. 추가적으로, 공격자는 취약점 분석을 통해 직원들의 모바일 기기의 Zero-Click 취약점을 확인하고, 이를 통해 추가적인 침투를 시도했습니다.

모바일 OS 취약점 분석

iOS 취약점

Apple은 지속적으로 iOS 보안을 강화하고 있지만, Zero-Click 공격을 방어하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 최근 취약점들:

  • CVE-2024-23222: iMessage 처리 과정에서의 메모리 손상 취약점
  • CVE-2024-23208: ImageIO 프레임워크의 버퍼 오버플로우
  • CVE-2023-41991: 보안 부팅 검증 우회

Apple은 BlastDoor와 같은 샌드박스 메커니즘을 도입했지만, 공격자들은 이를 우회하는 방법을 지속적으로 찾아내고 있습니다.

Android 취약점

Android는 개방형 생태계로 인해 더 다양한 공격 표면을 가집니다. 최근 취약점들:

  • CVE-2024-32896: Android 프레임워크의 권한 상승 취약점
  • CVE-2024-29743: MediaCodec의 힙 오버플로우
  • CVE-2024-26217: 시스템 서비스의 정수 오버플로우

Android 기기는 제조사별 보안 업데이트 주기가 불규칙하여, 많은 기기가 취약한 상태로 방치되고 있습니다.

대응 방안

Shadow AI 통제

  1. AI 도구 승인 정책 수립
  2. 승인된 AI 도구 목록을 작성하고 주기적으로 업데이트합니다.
  3. 직원들에게 승인된 도구만 사용하도록 교육합니다.

  4. 데이터 손실 방지(DLP) 솔루션 도입

  5. 모바일 기기에서 AI 서비스로의 데이터 전송을 모니터링합니다.
  6. 민감한 정보의 유출을 자동으로 차단합니다.

  7. 기업용 AI 플랫폼 제공

  8. 직원들이 안전하게 사용할 수 있는 기업용 AI 서비스를 제공합니다.
  9. 데이터 프라이버시가 보장된 환경을 구축합니다.

  10. 기술적 통제

  11. MDM(Mobile Device Management) 솔루션을 통해 승인되지 않은 앱 설치를 차단합니다.
  12. 네트워크 레벨에서 승인되지 않은 AI 서비스 접속을 차단합니다.

Zero-Click 공격 방어

  1. 최신 보안 업데이트 적용
  2. 모든 모바일 기기에 최신 보안 패치를 즉시 적용합니다.
  3. 자동 업데이트를 활성화합니다.

  4. 메시징 앱 보안 설정 강화

  5. 알 수 없는 발신자의 메시지를 자동으로 필터링합니다.
  6. 링크와 첨부파일이 포함된 메시지를 경고 표시합니다.

  7. 제로 트러스트 아키텍처 도입

  8. 모바일 기기의 신뢰를 지속적으로 검증합니다.
  9. 네트워크 액세스를 최소화합니다.

  10. 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 솔루션 배포

  11. 모바일 기기의 비정상적인 동작을 실시간으로 감지합니다.
  12. 감염 의심 시 즉시 기기를 격리합니다.

종합 대응 전략

위협 레벨 즉시 대응 (24시간 이내) 단기 대응 (72시간 이내) 장기 대응 (1주 이내)
Critical 보안 패치 즉시 적용, 감염 기기 격리 전체 기기 보안 점검, 보안 교육 실시 Shadow AI 정책 수립, DLP 솔루션 도입
High Zero-Click 공격 탐지 규칙 업데이트 알 수 없는 발신자 필터링 설정 강화 EDR 솔루션 전체 배포, 기업용 AI 플랫폼 구축
Medium 승인되지 않은 AI 앱 사용 현황 파악 MDM 정책 업데이트, 앱 제어 강화 보안 교육 프로그램 정기화
Low 모바일 보안 가이드라인 배포 보안 점검 스케줄 수립 지속적 보안 모니터링 시스템 구축

결론

Shadow AI와 Zero-Click 위협은 현대 기업 보안의 새로운 전선입니다. Shadow AI는 직원들의 생산성 요구와 보안 리스크 사이의 균형을 요구하며, Zero-Click 공격은 기술적 방어의 한계를 보여줍니다. 이 두 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 기술적 솔루션뿐만 아니라 조직 문화의 변화가 필요합니다.

직원들의 AI 도구 사용 니즈를 인정하면서도 안전한 환경을 제공하는 것이 중요합니다. 동시에, Zero-Click 공격으로부터 보호하기 위해서는 지속적인 보안 업데이트와 모니터링이 필수적입니다. 기업은 이러한 위협을 기회로 삼아 전반적인 사이버 보안 태세를 강화하고, 모바일 우선 보안 전략을 수립해야 합니다.

참고문헌

  • Citizen Lab: https://citizenlab.ca/
  • Amnesty International Security Lab: https://www.amnesty.org/en/what-we-do/technology-and-human-rights/
  • Apple Security Research: https://support.apple.com/security
  • Android Security Bulletins: https://source.android.com/security/bulletin
  • MITRE ATT&CK Mobile: https://attack.mitre.org/matrices/mobile/

본 콘텐츠는 AI 기술로 생성된 분석 리포트를 포함하고 있습니다. 내용 중 사실과 다르거나 보완이 필요한 정보를 발견하시면 댓글을 통해 소중한 의견 부탁드립니다. 여러분의 피드백은 더 정확한 보안 정보 공유에 큰 도움이 됩니다.

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